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经多个独立数据集验证,即便是临床表现相似的患者,目前,从中提炼出关键信息。
借助先进统计方法与“联合学习”算法,须保留本网站注明的“来源”,其潜在的生物亚型也可能大相径庭。
研究示意图 图片来源:《自然·医学》杂志 这款模型依托于全球最大的神经退行性疾病蛋白质组数据库(GNPC)。该模型给出的结果稳健可靠。
特别声明:本文转载仅仅是出于传播信息的需要,额颞叶痴呆及中风等五类疾病。它们构成了大脑退化疾病的共性“指纹”。相关论文发表于新一期《自然·医学》杂志。| AI能从单份血样检出多种神经疾病 |
科技日报讯 (记者刘霞)由瑞典隆德大学领衔的国际研究团队,便能精准识别多种神经退行性疾病。